哪些科学与研究类工作不易被AI取代？哪些正在被取代？
研究助理、实验室技术员、调查研究员，AI正在让数据收集和分析自动化。原创研究依然很有韧性。
向下滑动，看看这个行业里哪些工作不容易被AI取代，哪些被自动化替代的风险最高，以及各岗位的分数对比。
科学与研究岗位：AI替代风险排名（从安全到高风险）
共68个职业，按AI自动化风险排序。点击任一职业，查看完整技能拆解。标有~的分数是类别层面的估算，因为缺少直接的研究数据。
- 免费·2分钟
- 无需注册
- 依据美国官方数据
关于这份AI风险报告：科学与研究
科学与研究类职业受AI冲击的程度为中等，平均风险分数为72/100。AI正在改变研究工作流程：自动收集数据，加快文献综述，运行模拟，还能在人类需要数年才能分析完的数据集中找出规律。从事常规数据收集的研究助理和实验室技术员，被替代的风险最高。而做原创研究、设计实验、解读全新发现的科学家，仍然保有相当强的韧性。科研中需要创造力和判断力的部分，比如提出假设、解读意外结果，依然离不开人。
风险等级来自美国劳工统计局：它把每个职业的 AI 相对暴露度评为很高、高、中、低四档，这一档决定分数区间（很高 75–95、高 55–74、中 45–54、低 40–44）。区间内的具体分数来自三项研究，等权平均：发表在 Science 上的 OpenAI《GPTs are GPTs》、Anthropic Labor market impacts of AI 和微软研究院的 Working with AI。分数衡量的是 AI 能影响这份工作的程度，不是这份工作消失的概率。 分数是怎么算的
分数沿用美国劳工统计局的 AI 暴露度评级：很高 75–95、高 55–74、中 45–54、低 40–44。分数越高，说明这份工作里有越多任务 AI 现在已经能完成或加速。分数衡量的是暴露度，不预测岗位会不会减少、什么时候减少。分数低通常是因为工作需要亲临现场、复杂的人际沟通，或 AI 无法承担的责任。
常见问题
哪些科学与研究类工作不易被AI自动化取代？
最不易被AI自动化取代的研究工作，涉及原创假设的提出、需要亲临现场的野外工作，以及对全新发现的科学判断，比如首席研究员、野外生态学家、管理患者研究的临床研究人员，以及早期探索性研究的科学家。科研中创造性和解读性的核心部分依然很有韧性。
AI会取代科学家和研究人员吗？
AI不会取代做原创研究的科学家，但已经在自动化大量科研流程：文献综述、数据预处理、标准分析和常规实验流程。做这些工作的研究助理和实验室技术员面临明显的替代风险。主导研究项目、解读全新发现的资深科学家韧性更强，AI是在加速他们的工作，而不是取代他们。
AI会取代实验室技术员吗？
从事常规样本处理、数据录入和标准分析流程的实验室技术员，面临不小的AI和自动化风险。自动化实验室系统、机器人样本处理和AI分析工具，正在减少对常规技术工作的需求。专攻复杂仪器维护、方法开发，以及排查非标准结果的技术员，则保有更多价值。
哪些科学类工作的AI替代风险最高？
设计并实施标准问卷的调查研究员、做常规质量检测的农业和食品科学家，以及做文献综述和数据收集的研究助理，是科学领域AI替代风险最高的几类。这些岗位都是结构化的信息收集，AI做得更快，成本也更低。
社会科学家不会被AI取代吗？
社会科学家面临中等的AI风险。常规数据分析、问卷处理和标准统计建模，正越来越多地被自动化。但定性研究、民族志田野工作，以及用原创框架解读文化和行为现象的社会科学家，仍然保有相当的价值。让社会科学有意义的解读判断，依然离不开人。
科学家该如何应对AI对职业的影响？
受AI影响最小的科学家，专注于研究中需要创造力和判断力的部分：提出假设、设计实验、解读意外结果，以及把发现整合成新知识。文献综述和数据分析可以交给AI工具，这样就能把更多时间花在真正需要智识原创性的地方。能脱颖而出的科学家，是用AI做更多科学的人，而不是用更少的人做同样的科学。
行业全貌已经看完。
接下来，看看你自己的位置。
科学与研究的平均分是72/100。但你的分数取决于具体岗位、日常工作和AI接触程度，而不是行业平均分。
获取我的个人风险分数