你的工作
能抵御AI吗?

先看职业的基础分,再按你实际负责的工作,得出个人评分。

依据:美国劳工统计局(BLS)官方评级,以及 OpenAI、Anthropic、微软的研究

示例职业:
84
示例会计师和审计师 · 职业基础分高风险

BLS AI 暴露度:很高 · 2035 年岗位预计 +5.0%

56%
的工作任务,大模型可将用时减半
OpenAI · Science 2024
+4
高于商业与金融行业均分(80)
行业均分基于 45 个职业
1,579,800
美国从业人数 · 年薪中位数 $81,680
美国劳工统计局(BLS)

以上是会计师和审计师的平均情况。个人评分取决于你实际负责的任务,回答 6–7 个问题即可得出。

评分依据

  • 美国劳工统计局(BLS)
    AI 暴露度分类 · 2026

    美国政府对各职业 AI 暴露度的官方评级,综合了五项研究,覆盖 831 个职业。

    决定风险等级
    查看原文
  • OpenAI
    《GPTs are GPTs》,Science · 2024

    大语言模型能否把每项工作任务的用时减半,覆盖约 900 个职业。

    决定档内排序
    查看原文
  • Anthropic
    AI 对劳动力市场的影响 · 2026

    人们实际用 Claude 做哪些工作任务,来自真实对话和 API 调用,覆盖约 750 个职业。

    决定档内排序
    查看原文
  • 微软研究院
    《Working with AI》,NeurIPS · 2026

    20 万次真实 Bing Copilot 对话帮上了哪些工作、效果如何,覆盖 785 个职业。

    决定档内排序
    查看原文

BLS 的评级决定一个职业是高、中还是低风险;三项研究决定它在这一档里的位置。分数衡量的是 AI 暴露度,不是你丢工作的概率。 完整评分方法

−19%
22–25 岁年轻人在 AI 高暴露岗位的就业,比同龄人少
斯坦福数字经济实验室,2026
−75 万
美国办公与行政类岗位,到 2035 年预计减少
美国劳工统计局 2025–35 预测
1,000+
个职业逐个评分:BLS 官方评级 + 3 项研究
使用方式

基础分马上出,个人评分只要 6–7 题

先看职业的基础分,再按你实际负责的任务回答几个问题,得出个人评分。

1
输入你的职位
在 1,000 多个职业里找到你的职业,马上看到基础分。等级来自美国劳工统计局的评级,分数用 OpenAI、Anthropic、微软三项研究细化。
2
回答6–7个简单问题
先选你实际在做的任务,再回答几个关于你情况的小问题。只有任务会改变分数。
3
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