Versión de datos 2026-11 · Mantenido por el equipo de AIProofMe
El nivel de riesgo de cada profesión procede de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS), que califica cuánto expone la IA a cada profesión. Después, tres estudios de OpenAI, Anthropic y Microsoft deciden la posición del trabajo dentro de ese nivel. La puntuación mide cuánto puede afectar la IA a un trabajo, no la probabilidad de que lo pierdas.
| Exposición a la IA (BLS) | Rango de puntuación | Nivel de riesgo |
|---|---|---|
| Muy alta | 75–95 | RIESGO ALTO |
| Alta | 55–74 | RIESGO MEDIO |
| Moderada | 45–54 | RIESGO BAJO |
| Baja | 40–44 | RIESGO BAJO |
En agosto de 2026, el BLS publicó cuatro categorías de exposición relativa a la IA (baja, moderada, alta y muy alta) para las 831 profesiones que proyecta. Para construirlas combinó cinco estudios externos: tres miden lo que la IA podría hacer en teoría y dos, cómo se usa la IA en la práctica. Convirtió cada estudio en un rango percentil, tomó la mediana de las medidas teóricas y de las observadas y agrupó las profesiones en las cuatro categorías.
Usamos la categoría del BLS tal como se publica. Fija el rango de puntuación de la tabla anterior, así que un trabajo que el BLS califica como «muy alta» siempre tiene riesgo alto en AIProofMe.
Dentro de cada rango situamos las profesiones con tres de los estudios que también usa el BLS, con el mismo peso:
Cada estudio se convierte en un rango percentil entre todas las profesiones, se promedian los rangos disponibles y el trabajo se sitúa dentro de su rango según ese promedio: dentro del mismo nivel, un promedio más alto significa una puntuación más alta.
Algunas profesiones de nuestra lista son grupos amplios o categorías «otros» que los estudios no puntúan directamente. Para 129 de ellas usamos los datos de las profesiones más cercanas de la misma familia de la Clasificación Estándar de Ocupaciones (SOC). Cada página de profesión indica cuántos estudios la cubren.
Las profesiones militares no están en las proyecciones del BLS ni en ninguno de los tres estudios, así que no les damos puntuación. Sus páginas explican por qué y muestran en su lugar datos oficiales del Departamento de Defensa.
La evaluación gratuita parte de la puntuación de tu ocupación. Eliges las tareas que de verdad haces de la lista de tareas O*NET de tu ocupación y marcas las que ocupan más tiempo (cuentan el doble). Comparamos la exposición a la IA de tus tareas, según las calificaciones por tarea de OpenAI, con el promedio de todas las tareas de tu ocupación, multiplicamos la diferencia por 80 y la limitamos a 15 puntos hacia arriba o hacia abajo. El resultado se mantiene entre 40 y 95. Tu edad, cómo trabajas, los planes de tu empleador y tu propio uso de la IA no cambian la puntuación; cuando hay estudios que se aplican, la página de resultados los muestra aparte con sus fuentes.
Las listas de tareas se basan en O*NET 30.0 del Departamento de Trabajo de EE. UU., Administración de Empleo y Capacitación (USDOL/ETA), usado bajo la licencia CC BY 4.0. Acortamos la redacción de las tareas; USDOL/ETA no ha aprobado, respaldado ni probado estas modificaciones.
Los otros dos estudios de la calificación del BLS (Felten, Raj y Seamans; Eisfeldt et al.) se incluyen a través de la categoría del BLS; no los usamos por separado.
Descarga los datos: Categorías de exposición a la IA del BLS (XLSX) · Puntuaciones de Microsoft Working with AI.
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