AI 裁员 2026：哪些公司在因为 AI 裁员

截至 2026 年 11 月，有七家大公司用自己的话说过 AI 减少了它们需要的人手：Salesforce、Block、Oracle、WiseTech Global、Snap、Cloudflare 和 Coinbase。加起来约 3.4 万个岗位，不过 Oracle 的 2.1 万是员工总数的下降，它的文件没说其中多少来自 AI。你读到的其他 AI 裁员，大多是为了给 AI 投入腾钱而裁员，或者是媒体把裁员和 AI 联系起来、公司自己并没有这么说。据 Challenger, Gray & Christmas 统计，2026 年 1 月到 10 月，全美雇主以 AI 为由宣布的裁员有 121,401 人，约占总数的 20%。

本页按时间倒序列出 2024 年以来规模最大的几次与 AI 相关的裁员。每一条都根据公司自己的说法，标出它和 AI 的关联有多强：

• 公司明说。公司表示 AI 工具改变了它需要的人数。
• 为 AI 投入。公司把裁员和投资 AI 联系在一起，而不是说 AI 接手了工作。
• 媒体报道。媒体把裁员和 AI 联系起来，公司自己没有这么说。
• 公司否认。公司表示 AI 不是裁员原因。

有公司宣布新一轮裁员时，我们会更新本页。

2026 年的 AI 裁员

• 10 月 22 日 · Barclays · 到 2026 年底裁约 5,000 人（5%）。部分为 AI 投入。约 60% 的裁员落在支持部门，包括开发人员。Barclays 把功劳归给 AI 等技术（BusinessDay 转载的 Reuters 报道），但 CEO C.S. Venkatakrishnan 说 AI “is the icing on the cake, it's not the cake”（是蛋糕上的糖霜，不是蛋糕本身；The Next Web）。
• 10 月 13 日 · Kroger · 三年内裁约 3,000 个企业岗位。媒体报道。Reuters 援引一份内部备忘录称，随着这家连锁超市扩大 AI 的使用，裁员约占 Kroger 8,200 名企业员工的 37%。Kroger 未予置评（FOX Business）。
• 10 月 6 日 · HubSpot · 近 660 人（7%）。公司否认。CEO Yamini Rangan 写道：“This is not driven by AI-related efficiencies”（这次裁员不是 AI 带来的效率提升驱动的；提交给 SEC 的备忘录）。
• 7 月 6 日 · Microsoft · 约 4,800 个岗位（2.1%）。公司否认。Microsoft 表示被裁的岗位“are not being replaced by AI”（并不是被 AI 取代）。Microsoft 的每一轮裁员，包括 10 月的自愿离职计划，都在我们的微软裁员时间线里。
• 6 月 22 日 · Oracle · 一年内员工减少约 2.1 万人（13%）。公司明说。Oracle 员工从 2025 年 5 月的约 16.2 万人（CNBC）降到一年后的约 14.1 万人。它的年报写道，“the adoption and deployment of AI technologies across our operations have resulted, and may continue to result,”（在整个运营中采用和部署 AI 技术已经导致、并可能继续导致）裁员（Oracle 10-K）。
• 5 月 20 日 · Meta · 约 8,000 人（10%）。为 AI 投入。Mark Zuckerberg 对员工说，在 AI 上“success isn't a given”（成功不是理所当然的），约 7,000 名员工调入新的 AI 部门（Fortune）。3 月时 Reuters 报道，这次裁员的部分目的是抵消 AI 基础设施的成本；Meta 当时称之为“speculative reporting”（猜测性报道）。
• 5 月 14 日 · Cisco · 近 4,000 人（5%）。为 AI 投入。Cisco 表示，裁员是为了腾出资金投向 AI 和安全（TechCrunch）。
• 5 月 11 日 · General Motors · 500 到 600 人，主要是 IT。媒体报道。一位知情人士告诉 CNBC，AI 起了作用，但不是唯一原因。GM 拒绝谈论 AI（CNBC）。
• 5 月 7 日 · Cloudflare · 超过 1,100 人（约 20%）。公司明说。两位创始人写道，Cloudflare 的“usage of AI has increased by more than 600% in the last three months alone”（AI 使用量仅过去三个月就增长了 600% 以上），公司必须“for the agentic AI era”（为智能体 AI 时代）而建（Cloudflare）。CEO Matthew Prince 特别提到了支持类岗位（TechCrunch）。
• 5 月 5 日 · Coinbase · 约 700 人（14%）。公司明说。CEO Brian Armstrong 写道“AI is changing how we work”（AI 正在改变我们的工作方式），非技术团队现在也在交付生产代码（TechCrunch）。
• 5 月 6 日 · PayPal · 最多 20% 的员工。媒体报道。Bloomberg 和 The Wall Street Journal 报道了这一计划；Reuters 称新任 CEO Enrique Lores 削减成本的手段之一是更多地使用 AI。PayPal 自己只说想要“simplify”（简化）（FOX Business）。
• 4 月 15 日 · Snap · 约 1,000 人（16%），另关闭 300 个空缺岗位。公司明说。CEO Evan Spiegel 写道：“rapid advancements in artificial intelligence enable our teams to reduce repetitive work, increase velocity”（人工智能的快速进步让我们的团队能减少重复工作、加快速度；TechCrunch）。
• 3 月 11 日 · Atlassian · 约 1,600 人（10%）。为 AI 投入。这次裁员是为了“to self-fund further investment in AI and enterprise sales”（自筹资金，进一步投资 AI 和企业销售）。CEO Mike Cannon-Brookes 写道“Our approach is not 'AI replaces people'”（我们的做法不是“AI 取代人”），同时承认 AI 改变了“the mix of skills we need”（我们需要的技能组合；Atlassian）。
• 2 月 26 日 · Block · 超过 4,000 人（约 40%）。公司明说。Jack Dorsey 把 Block 从 1 万多人裁到不到 6,000 人，他写道：“Intelligence tools have changed what it means to build and run a company”（智能工具改变了创办和经营一家公司的含义；Fortune）。
• 2 月 26 日 · eBay · 约 800 人（6%）。公司未提 AI。常被列为 AI 裁员，但 eBay 只说它在重新投资，并让“our structure with our strategic priorities”（我们的组织结构与战略重点）保持一致（The Star 转载的 Reuters 报道）。
• 2 月 25 日 · WiseTech Global · 两年内裁约 2,000 人（约 29%）。公司明说。裁员集中在产品开发和客服。CEO Zubin Appoo 说“the era of manually writing code as the core act of engineering is over”（把手写代码当作工程核心工作的时代已经结束；The Star 转载的 Reuters 报道）。
• 1 月 28 日 · Amazon · 约 1.6 万个企业岗位。媒体报道。Amazon 给出的理由是“reducing layers, increasing ownership, and removing bureaucracy”（减少层级、增强主人翁意识、消除官僚作风）。和 AI 的关联来自 Andy Jassy 2025 年 6 月的一句话：AI 将意味着“fewer people doing some of the jobs that are being done today”（今天的一些工作会由更少的人来做；CNBC）。

2025

• 10 月 28 日 · Amazon · 约 1.4 万个企业岗位。基本上公司否认。内部备忘录开头称 AI 是“the most transformative technology we've seen since the Internet”（互联网以来我们见过的最具变革性的技术；Amazon）。两天后 Jassy 说这次裁员“not even really AI-driven, not right now at least”（其实不算是 AI 驱动的，至少现在不是），还补了一句“It's culture”（是文化问题；Fortune）。
• 9 月 25 日 · Accenture · 一个季度员工减少约 1.1 万人。公司明说（AI 技能）。CEO Julie Sweet 说，作为一项 8.65 亿美元重组的一部分，Accenture 正在让这样的员工离开：对他们来说“reskilling, based on our experience, is not a viable path for the skills we need”（根据我们的经验，再培训不是获得我们所需技能的可行路径；The Irish Times 转载的 FT 报道）。
• 9 月 2 日 · Salesforce · 客服人员从约 9,000 人减到 5,000 人。公司明说。Marc Benioff：“I've reduced it from 9,000 heads to about 5,000, because I need less heads.”（我把它从 9,000 人减到了大约 5,000 人，因为我需要的人更少了。）一位发言人说，客服工单减少是因为它的 Agentforce AI 智能体（Fortune）。
• 2025 年 7 月 · TCS · 约 1.2 万人（2%）。公司否认。CEO K. Krithivasan 说，这次裁员主要针对中高层员工，原因是技能，而不是 AI 带来的效率提升（Outlook Business）。
• 2025 年 5 月 · IBM · 几百个人力资源岗位。公司明说，但总人数增加了。Arvind Krishna 告诉 The Wall Street Journal，AI 接手了几百名人力资源员工的工作，同时“our total employment has actually gone up”（我们的员工总数实际上增加了；Entrepreneur）。
• 2025 年 4 月 · Duolingo · 逐步停用外包人员。公司明说。Luis von Ahn 的“AI-first”备忘录说，Duolingo 将“gradually stop using contractors to do work that AI can handle”（逐步不再让外包人员做 AI 能处理的工作）。他后来又写道，他并不认为 AI“as replacing what our employees do”（会取代我们员工所做的事；Entrepreneur）。

2024

• 2 月 27 日 · Klarna · 没有宣布裁员。Klarna 说它的 AI 助手“doing the equivalent work of 700 full-time agents”（完成了相当于 700 名全职客服的工作；Klarna）。它的员工减少主要来自暂停招聘后的自然流失；到 2025 年 5 月，CEO 表示 AI 客服带来了“lower quality”（更低的质量），Klarna 又在重新投入人工客服（Entrepreneur）。
• 1 月 8 日 · Duolingo · 约 10% 的外包人员。公司明说，部分原因。Duolingo 告诉 Bloomberg，AI 是它需要更少外包人员的原因之一，并且不认同把这件事称为裁员（TechCrunch）。

大多数大规模 AI 裁员是为了 AI 投入

名单上规模最大的几次裁员，都不是因为 AI 能做这些工作。Meta、Cisco、Atlassian 和 Barclays 用不同的说法表达了同一个意思：裁人是为了把钱投到 AI 上。Microsoft 直接说被裁的岗位并不是被 AI 取代。就连数字最大的 Oracle，也在同时大举投资 AI 数据中心。

如果你想判断自己的风险，这一点很重要。为了建数据中心而裁员的公司，可以裁掉任何团队，包括 AI 根本碰不到的团队。真正由 AI 接手工作的案例规模更小，而且集中在少数几种工作上。

这个趋势也在放缓。2026 年 10 月，美国以 AI 为由宣布的裁员只有 1,265 人，是全年最低的月份；经济状况已经超过 AI，成为最常见的裁员原因（Challenger）。

公司说正被 AI 接手的工作

当公司真的说 AI 取代了某些工作时，被反复提到的总是这四类。下面的分数是 AIProofMe 2026 年 11 月的评分，衡量的是 AI 能影响一份工作的多大部分，而不是这份工作消失的概率（分数怎么算）。

客服被提到得最多：Salesforce、Klarna、Cloudflare 和 WiseTech 都指向了它。客服代表得 94/100，BLS 预计这个职业到 2035 年会萎缩 5.3%。计算机用户支持专员，也就是技术支持台背后的人，得 93 分，预计萎缩 3.5%。

其次是编程，从 WiseTech 那句“manually writing code”（手写代码）到 Coinbase 都是。这里 BLS 把这个领域分成了两半。程序员主要按别人的规格写代码，得 94 分，预计萎缩 7.3%。软件工程师负责设计系统，得 91 分，预计仍会增长 10.2%。

翻译和内容是 Duolingo 的情况。口译和笔译员得 95 分，是我们指数里最高的之一，增长只有 2%。

人力资源行政是 IBM 的情况。人力资源专员（包括招聘人员）得 87 分，但预计仍会增长 6.4%。IBM 在把人力资源问答自动化之后，自己的员工总数反而增加了。

规律是：既被公司点名 AI、BLS 又预计会萎缩的工作，最需要认真对待。暴露度高但需求在增长的工作，比如软件工程师和人力资源专员，说明这份工作在变化，而不是在消失。看看办公与行政支持岗位的 AI 风险排名和计算机与 IT 岗位的 AI 风险排名。

你可以做什么

1. 看清你的雇主到底怎么说。“为了投资 AI”裁员和“因为 AI 现在能做这份工作”裁员，对你的团队意味着不同的风险。
2. 看看你这个职业的需求是否在增长。你的职业页面会把 BLS 预测和 AI 风险分放在一起。
3. 往工作中 AI 做不好的部分靠。在客服，这意味着升级处理和复杂客户；在编程，意味着系统设计和对结果负责。
4. 留意买断。自愿离职计划往往出现在裁员之前。我们的微软自愿离职计划解读讲了怎么权衡这类方案。

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