不怕经济衰退、AI 风险也低的工作

不怕经济衰退的工作，最可靠的在医疗行业：2007–09 年经济衰退期间，美国经济失去了 740 万个岗位，而医疗行业的就业人数每个月都在增长（美国劳工统计局（BLS）数据，来自 FRED）。不过，AI 让这份名单变了。一些“抗衰退”榜单仍在推荐的工作，比如记账和客服，正是我们评分的职业里 AI 暴露度最高的一批。两项检验都能通过的，主要是亲手操作的医疗岗位，外加少数公用事业和公共安全岗位。本文把两项检验的数据都列出来。想看在任何经济环境下都不怕 AI 的工作，请看我们的不怕 AI 的工作指南。

我们怎么检验“不怕经济衰退”

一份工作稳不稳，取决于为它买单的行业，所以我们看了美国各行业就业在最近两次经济衰退中的变化。衰退的起止日期采用美国国家经济研究局（NBER）的认定：2007 年 12 月至 2009 年 6 月，以及 2020 年 2 月至 4 月。所有数字都是经季节调整的 BLS 非农就业人数，取自 FRED 在 2026 年 10 月公布的数据。

来源：BLS 当前就业统计（CES），来自 FRED：医疗、公用事业、地方政府（不含教育）、全部非农就业、休闲和酒店业、制造业、建筑业。

2007–09 年衰退期间，医疗行业增加了约 43 万个岗位；2001 年衰退期间增加了约 25 万个。BLS 的一项研究发现，居家医疗增长最快，2007 年到 2010 年间岗位增加了 18.3%（《每月劳工评论》）。

2020 年的衰退是例外。医疗行业在两个月里失去了约 160 万个岗位，直到 2022 年 10 月才回到 2020 年 2 月的水平，比美国总就业的恢复晚了四个月。“不怕经济衰退”说的是人们收入减少时，一份工作能不能稳住；它不包括让人们连医院都不去的那种冲击。

我们怎么检验 AI 风险

第二项检验用的是我们的 AI 风险分（AIProofMe，2026 年 11 月）。每个分数都以美国劳工统计局 2026 年 8 月发布的官方 AI 暴露度评级为起点，从“低”到“很高”分档，再用 OpenAI、Anthropic 和 Microsoft 的三项研究在每一档内给职业排序。分数衡量的是 AI 能影响一份工作的多大部分，而不是你丢掉这份工作的概率（我们如何计算分数）。BLS 自己也说明，暴露度“并不意味着失业”。

BLS 暴露度为低或中等（分数在 54 及以下），并且 BLS 仍预计 2025 年到 2035 年就业会增长的工作，才算通过第二项检验。

不怕经济衰退、AI 风险也低的工作

下面这些工作所在的行业在上一次普通衰退中稳住了；它们的 AI 暴露度为低或中等，而且预计还会增长。

数据：AIProofMe 分数（2026 年 11 月）；BLS AI 暴露度分类和 2025–35 年就业预测。

亲手操作的医疗岗位

这份名单上的大多数是医疗岗位，工作要在病人身边完成。居家护理助理是人数最多的一类，约 430 万人，BLS 预计增长 18.1%。医师助理收入最高，BLS 把他们的暴露度评为低。

注册护士能通过衰退检验，却通不过我们的检验：BLS 把他们的 AI 暴露度评为高，分数是 63/100。护士需求仍预计增长 5.6%，所以这个分数的意思是，这份工作里有更多任务和 AI 能做的事重叠，并不是说护士岗位会消失。查看按 AI 风险排名的全部医疗岗位。

公用事业和公共安全

据 BLS《职业展望手册》，一半的电力线路安装工受雇于公用事业公司。公用事业的就业在两次衰退中几乎没动。

消防员大多受雇于地方政府，据 BLS，有薪消防员中这一比例为 87%。地方政府在 2007–09 年衰退期间本身保住了岗位，但之后到 2013 年 3 月减少了 3.5%，直到 2017 年底才回到 2009 年年中的水平（FRED）。公共部门的岗位感受到衰退要晚一些，是通过预算传导过来的。

不怕经济衰退、却通不过 AI 检验的工作

记账是我们最先会划掉的一项。AARP 的抗衰退工作榜单收录了记账、会计和审计文员，理由是对他们的需求“在衰退期间可能不会萎缩”（AARP）。衰退也许不会让它萎缩，但长期趋势已经在让它萎缩。记账文员在我们的指数上得 90/100，BLS 预计到 2035 年这个职业会减少 5.6%。

客服也有类似的问题。Revelio Labs 发现，自 2022 年以来，客服是美国招聘信息里最稳定的岗位之一（Revelio Labs）。客服代表得 94/100，是我们给出的最高分之一，BLS 预计其人数会下降 5.3%。

会计师的情况温和一些：AI 暴露度很高（84/100），但 BLS 仍预计增长 5.0%。这类工作的需求还在，只是任务在变。

AI 风险低，但不一定不怕经济衰退

相反的误区是以为动手的工作在经济下行时就安全。电工得 48/100，水管工得 49/100，都是中等暴露度，两个职业也都预计会增长。但三分之二的电工受雇于电气承包商（BLS），属于建筑业；建筑业在 2007–09 年衰退中失去了五分之一的岗位，直到 2019 年 6 月才回到 2007 年 12 月的水平（FRED）。制造业减少了 14.7%，至今仍低于 2007 年的水平（FRED）。

学一门手艺，是对冲 AI 的好办法；用来对冲楼市或工厂的低迷，就弱一些。如果你在做技术工种，和公用事业挂钩的工作（比如电力线路）比和新建工程挂钩的工作更稳。比较一下建筑类岗位的 AI 风险。

怎么用这些信息

1. 两个数字都查一下自己的工作。每个职业页面都把 AI 风险分和 BLS 增长预测放在一起。分数低但预计会萎缩的工作，同样不安全。
2. 看看是谁在为这份工作付钱。由病人、保险公司和水电账单买单的行业，在 2008 年稳住了；建筑、工厂、餐厅和酒店则没有。
3. 如果你要转行进医疗，选亲手操作的岗位。同一领域里做病历记录的岗位，AI 暴露度远高于上面这些临床岗位。比如病案管理专员得 91/100。

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