あなたの仕事は
AIに奪われる?

まず職業の基準スコアを確認し、実際に担当している業務から個人スコアを算出します。

根拠:米国労働統計局(BLS)の公式評価と、OpenAI・Anthropic・Microsoft の研究

職業の例:
84
例会計士・監査人 · 職業の基準スコア高リスク

BLS の AI 影響度:非常に高い · 2035 年までの雇用見通し +5.0%

56%
の業務で、大規模言語モデルにより所要時間を半分以下にできる
OpenAI · Science 2024
+4
ビジネス・金融の平均(80)より高い
業界平均(45 職業)
1,579,800
米国の就業者数 · 年収中央値 $81,680
米国労働統計局(BLS)

これは会計士・監査人の平均的なスコアです。個人スコアは実際に担当している業務で決まります。6–7 問に答えると算出できます。

スコアの根拠

  • 米国労働統計局(BLS)
    AI 影響度区分 · 2026

    各職業がどれだけ AI の影響を受けるかを示す米国政府の公式評価。5つの研究を統合し、831 の職業をカバーしています。

    リスク水準を決める
    原典を見る
  • OpenAI
    「GPTs are GPTs」Science · 2024

    大規模言語モデルが各業務の所要時間を半分にできるかどうか。約 900 の職業をカバー。

    水準内の順位を決める
    原典を見る
  • Anthropic
    AI が労働市場に与える影響 · 2026

    実際の会話と API 利用から見た、人々が Claude を使っている業務。約 750 の職業をカバー。

    水準内の順位を決める
    原典を見る
  • Microsoft Research
    「Working with AI」NeurIPS · 2026

    実際の Bing Copilot 会話20万件が、どの業務をどれだけうまく手伝えたか。785 の職業をカバー。

    水準内の順位を決める
    原典を見る

BLS の評価が職業のリスク水準(高・中・低)を決め、3つの研究がその水準内での位置を決めます。スコアは AI の影響度を示すもので、仕事を失う確率ではありません。 評価方法の詳細

−19%
AI の影響が大きい職種で働く 22〜25 歳の雇用(同世代比)
スタンフォード大学 Digital Economy Lab、2026年
−75万
2035 年までに減少が見込まれる米国の事務・管理系の雇用
米国労働統計局(BLS)2025–35 年予測
1,000+
職業ごとに個別に評価:BLS の公式評価+3つの研究
仕組み

基準スコアはすぐ表示。個人スコアは6–7問で

まず職業の基準スコアを確認し、実際に担当している業務についていくつかの質問に答えると、個人スコアが出ます。

1
職種を入力
1,000以上の職業からあなたの職業を探すと、基準スコアがすぐにわかります。水準は米国労働統計局の評価で決まり、スコアはOpenAI・Anthropic・Microsoftの3つの研究で精緻化しています。
2
6–7個の簡単な質問に回答
実際にしている業務を選び、あなたの状況について簡単な質問にいくつか答えます。スコアを変えるのは業務だけです。
3
あなた向けのスコアを確認
リスク評価とスキルの内訳を確認できます。完全レポートとアクションプランは$9.99で任意に追加できます。

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